英国第一家NHS医院使用人工智能增强治疗：克服了肝脏肿瘤消融的“阿喀琉斯之踵”
2024年2月29日
什么是"阿喀琉斯之踵“？
荷马史诗中的英雄阿喀琉斯，是凡人英雄珀琉斯和海洋女神忒提斯的儿子。阿喀琉斯降生后，夫妇俩对他十分钟爱。预言说，阿喀琉斯成人后将成为伟大的英雄，他将参加特洛伊战争，特洛伊城会成功陷落，但阿喀琉斯也会战死沙场。母亲忒提斯为了让儿子刀枪不入、永远不死，将年幼的阿喀琉斯倒提着浸进冥河，使其拥有不死身的体质。但遗憾的是，因冥河水流湍急，忒提斯捏住阿喀琉斯的脚后跟不敢松手，不慎露在水外的脚踵成为最脆弱的地方，在阿喀琉斯的身体留下了一处“死穴”，埋下了祸根。
长大后的阿喀琉斯，容貌俊美，体格健壮，武艺超群。果真如预言所示，阿喀琉斯作为希腊军的一员参加了特洛伊战争。在战斗中，阿喀琉斯英勇无比，所向披靡，是希腊军的中流砥柱。他杀死了包括特洛伊王子赫克托耳在内的诸多特洛伊将领和不计其数的士兵，建立了赫赫功勋。
但阿喀琉斯难逃预言中揭示的结局。在一次战斗中，特洛伊王子帕里斯为了给哥哥赫克托耳报仇，在支持特洛伊的太阳神阿波罗的指引下，用毒箭射中了阿喀琉斯易伤的脚踝。另一种说法是与阿喀琉斯交恶的阿波罗亲自用神箭射死了阿喀琉斯。阿喀琉斯感受到一阵钻心的疼痛，眼睛睁得大大的，刚毅的目光似乎在为注定的命运感到不安。他已无法战斗，但仍然发出低沉的怒吼声，把特洛伊人吓得落荒而逃。不久，阿喀琉斯的四肢开始僵硬冰冷，随即便轰然倒地，大地也随之震颤。” （百度） 这就是流传在欧洲的谚语“阿喀琉斯之踵”的来历。后人常以此譬喻这样一个道理：即使是再强大的英雄，也有致命的死穴或软肋。任何一个强者都会有自己的致命伤，没有不死的战神。  肝脏的肿瘤消融作为一种治疗方案越来越受到欢迎，已经被纳入主要国家和国际肝癌治疗的指南，甚至是肝转移癌的治疗。但肝癌消融的主要缺陷是治疗后病变的复发。常常是病变的消融不全导致的。  Nadeem Shaida 英国介入放射学会理事会成员，Nadeem Shaida博士是剑桥Addenbrooke医院血管和介入放射学顾问医师（consultant Doctor）。 伦敦大学接受本科医学培训，在剑桥大学接受放射学培训，并于2014年被任命为放射学顾问医生。 在英国的医生等级制度中是最高级别的医生，有时又被称为Lead Consultant）表示他在该领域内拥有最高的权威地位。 随后，他于2019年被任命为CIRSE的高级会员（fellow）。 专注介入放射学的培训和教育。并曾任职于英国介入放射学会教育委员会。
英国第一家NHS所属医院使用人工智能增强的治疗，克服了肝脏肿瘤消融的“阿喀琉斯之踵”
据报道，2023年最后几个月，英国剑桥的Addenbrooke医院成为英国国家卫生服务(NHS)第一家在肝肿瘤热消融期间部署人工智能(AI)的机构。 在接受《介入新闻》采访时，放射学顾问医生 Nadeem Shaida分享了该技术如何，使他的团队绕过“肝肿瘤消融的阿喀里斯之踵”，以更好的精度治疗肿瘤，最终减少复发。
介入新闻记者：Addenbrooke慈善信托基金的支持者他们医院捐赠了价值20万英镑的热消融机器，这是怎么发生的?
"我们在这里医院做肝消融已经20年。在这段时间里，我们发现对肝肿瘤消融服务的需求持续上升，越来越多的患者要求我们做传统方法无法完成的病例，无论是通过超声还是计算机断层扫描(CT)来引导穿刺消融。多数是因为肿瘤的位置或因为图像的局限性导致肿瘤模糊
基本上，导航系统通过皮肤上的标记来引导针头。有了它，我们可以很容易地处理我们以前不能处理的病例，例如靠近肝顶的病变。
记者:人工智能的加入如何改变了你的做法?
它帮助我们避开了肝脏消融的致命弱点。如果你跟踪这些病人足够长的时间，相当多的人会复发，这主要是因为你没有在第一次手术中消融所有的肿瘤。为了防止这种情况，你必须消融肿瘤的同时也要消融肿瘤周围的安全边界，这就是人工智能的作用。
人工智能提高了肿瘤分割的准确性，这意味着患者更有可能在第一次手术中去除整个肿瘤，并且没有复发的机会。然而，这方面的证据仍在不断涌现，但已经有很前瞻性的数据表明，人工智能驱动的分割会带来更好的结局和更低的复发率。
记者:使用人工智能技术消融肝脏肿瘤有什么缺点吗?
是的。人工智能细分通常会告诉你，你可能烧得不够，这对操作员来说可能是一个很大的飞跃，特别是如果他们有超声背景，他们把针插进去，烧了，烧了，然后忘记了。我们需要看到临床数据来验证使用AI时消融后测量的准确性，以及遵循这些测量是否会改善长期生存。
记者:在您看来，在不久的将来，人工智能在介入放射学领域的发展轨迹会是怎样的?
我们的行业是一个技术驱动的行业，通过立体定向导航和机器人技术的创新，我们看到了人工智能和我们目前使用的系统之间的共生关系。因此，我期待看到这一发展并取得成果——我们已经在某些方面看到了这一点。
在事情开始时，你会看到技术提示的轨迹，而不是你自己选择的轨迹。然而，人工智能不会掩盖医疗保健和放射学中的人为因素，即了解临床过程和患者因素。尽管当你看HCC时，随着治疗选择的多样化——栓塞、放射栓塞、化学栓塞、手术、药物、消融——我确实认为在未来我们可能会看到患者的选择更多地由人工智能驱动。
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